Jak pokazuje najnowszy raport „DevEx: dane, procesy, AI" przygotowany przez Network Perspective, firmy, które dbają o Developer Experience (DevEx), wygrywają nie tylko na rynku talentów, ale przede wszystkim – w zdolności do adaptacji, jakości i szybkości dostarczania wartości.
W Conlea od lat mówimy, że technologia to ludzie, procesy i kultura pracy. Raport Network Perspective potwierdza to w liczbach: organizacje z wysokim poziomem DevEx osiągają nawet 40–50% krótszy cycle time, 10× szybsze CI/CD i znacznie wyższą satysfakcję zespołów. W erze AI to właśnie te fundamenty odróżniają organizacje nowoczesne, bezpieczne i AI-ready od tych, które gubią się w tempie zmian.
Developer Experience (DevEx) to sposób, w jaki deweloperzy doświadczają swojej pracy – od jakości narzędzi i procesów, przez komunikację w zespole, po realny wpływ na decyzje i wartość biznesową. To UX organizacji technologicznej – jak działa cały system delivery, a nie tylko fragmenty związane z kodowaniem.
Dobre DevEx to:
a) Jasne cele i priorytety,
b) Stabilne środowiska i zautomatyzowane testy,
c) Wysoka jakość code review i dokumentacji,
d) Dane dostępne dla zespołów, nie tylko managementu,
e) Rytm retrospektyw i ciągłe usprawnienia.
Organizacje, które świadomie projektują DevEx, nie tylko zwiększają produktywność, ale też budują kulturę zaufania, autonomii i odpowiedzialności – kluczową w transformacjach opartych o AI.
Raport Network Perspective podkreśla, że dane to język nowoczesnych organizacji IT. DevEx łączy twarde metryki (np. DORA, Flow) z głosem zespołów – tworząc system, który pozwala nie tylko mierzyć efekty, ale też rozumieć przyczyny problemów.
Dane z automatów (logi, buildy, PR, testy) pokazują tempo i obciążenie.
Dane od ludzi (ankiety DevEx, komentarze) wyjaśniają dlaczego coś działa lub nie działa.
AI zamienia feedback w wiedzę – analizuje setki komentarzy i grupuje problemy w kategorie, skracając drogę od danych do decyzji.
To połączenie danych technicznych i empirycznych tworzy pełny obraz delivery – i pozwala reagować zanim problemy odbiją się na wynikach biznesowych.
Jedno z najciekawszych spostrzeżeń raportu: chaos przykryty hasłem „zwinność” to największy wróg efektywności. Wiele zespołów działa niezależnie, ale bez wspólnych rytmów i standardów – co prowadzi do rozproszenia wiedzy, dublowania pracy i spadku przewidywalności.
Firmy o wysokim DevEx łączy wspólny wzorzec:
Regularne cykle operational excellence – kwartalne usprawnienia największych wąskich gardeł,
Ownership zespołów – lokalne decyzje i realna odpowiedzialność za proces,
Standaryzacja tego, co krytyczne, i autonomia w tym, co lokalne (model tight–loose),
Pisane review decyzji, które zamykają pętle feedbacku i wymuszają refleksję.
Efekt? 40–50% szybsze dostarczanie wartości i stabilniejszy rytm pracy całej organizacji.
Raport Network Perspective i badania Google DORA (2025) są zgodne:
AI przyspiesza wszystko – także błędy.
Jeśli fundamenty organizacji są mocne (procesy, testy, dane, kultura feedbacku) – AI staje się turbo-doładowaniem produktywności. Jeśli nie – mnoży dług techniczny, chaos i frustrację.
AI przesuwa wąskie gardła z kodowania na specyfikację, review i testy. Dlatego sukces zależy od jakości DevEx – od jasnych zasad, guardrails, rytmu decyzji i szybkiej informacji zwrotnej.
Największe zyski z AI pojawiają się, gdy:
– Zespoły mają stabilne procesy i dane,
– Automatyzacja dotyczy testów, dokumentacji i powtarzalnych zadań,
– AI wspiera ludzi w pracy głębokiej, a nie ją zastępuje,
– Liderzy mierzą tempo i stabilność, a nie tylko ilość kodu.
Jak mówi jeden z CTO cytowanych w raporcie:
„Maszyna pisze kod błyskawicznie, ale tylko jeśli jest pod właściwym nadzorem. Bez nadzoru skutki mogą być katastrofalne.”
Z perspektywy Network Perspective – AI-ready organization to nie ta, która ma najwięcej narzędzi AI, ale ta, która ma:
Dane, które łączą ludzi i procesy, a nie dzielą.
Rytm doskonalenia – od retrospektyw po delivery reviews.
Zespoły z ownershipem – które same inicjują zmiany.
Kulturę DevEx – gdzie feedback jest paliwem decyzji.
Bezpieczne, zautomatyzowane środowiska – które pozwalają eksperymentować bez ryzyka.
To właśnie te kompetencje – mierzenie, uczenie się i iterowanie – stanowią wspólny mianownik firm, które dziś określamy mianem modern, secure, AI-ready enterprises.
Developer Experience to nie projekt HR-owy.
To strategiczny system zarządzania złożonością, który pozwala firmom:
szybciej reagować na zmiany,
podejmować decyzje na podstawie faktów,
rozwijać talenty i zatrzymywać ekspertów,
efektywnie wykorzystywać potencjał AI.
To także temat, który coraz częściej pojawia się podczas konferencji Acceler8it, organizowanej przez Conlea – miejsca, gdzie liderzy IT z całej Europy rozmawiają o tym, jak budować nowoczesne, bezpieczne i AI-ready organizacje technologiczne.