Wdrożenie AI w organizacji – jak zrobił to Nest Bank?

Wizja AI w organizacji – jak przekonać zarząd?

Kluczowym czynnikiem sukcesu wdrożenia AI w Nest Banku było pełne wsparcie zarządu. Inicjatywa nie wynikała z zimnej kalkulacji ROI, ale z wizji strategicznej, której celem było zaoferowanie mikroprzedsiębiorcom obsługi na poziomie private bankingu.

Każdy członek Executive Teamu osobiście testował narzędzia AI, by lepiej zrozumieć ich potencjał. Dla managera IT oznacza to jedno – aby skutecznie wdrożyć AI, kluczowe jest zaangażowanie liderów biznesowych na wczesnym etapie projektu.

5 kroków do skutecznego wdrożenia AI w firmie

Nest Bank zastosował przemyślaną strategię implementacji AI. Oto pięć kluczowych elementów sukcesu:

• Dane jako fundament – Uporządkowanie źródeł danych i wdrożenie spójnego modelu data governance.
• Chmura jako standard – AI wdrażano zgodnie z zasadą "Cloud First", co zapewniło elastyczność i skalowalność rozwiązań.
• Testy wewnętrzne ("Inside-Out") – Najpierw AI zaczęło wspierać pracowników, zanim zostało wdrożone dla klientów.
• Współpraca z regulatorem (KNF) – Implementacja AI musiała być zgodna z wymogami bankowymi i regulacyjnymi.
• Kultura innowacji – Organizacja stworzyła przestrzeń na eksperymenty i testowanie nowych narzędzi.
  
  

AI dla pracowników – jak zwiększyć produktywność zespołu IT?

Nest Bank wdrożył szereg narzędzi opartych na AI, które wspierają codzienną pracę pracowników.

Puchacz – AI -asystent dla zespołów

System Puchacz składa się z trzech modułów:

• Chat GPT – generuje treści i odpowiada na pytania w języku naturalnym.
• Nest GPT – model dostosowany do organizacji, zasilany wewnętrznymi procedurami i regulacjami.
• Tłumacz AI – pozwala na szybkie tłumaczenie dokumentów i zachowanie ich formatowania.

Dzięki temu pracownicy mogą eliminować rutynowe zadania, co zwiększa efektywność zespołów IT i operacyjnych.

Nestor – jak wdrożyć AI bez udziału IT?

Nest Bank postawił na demokratyzację AI, umożliwiając pracownikom tworzenie własnych botów, które automatyzują ich zadania.

Zastosowania:

• HR – chatbot do pytań o benefity i rekrutację.
• Marketing – bot do generowania treści PR i postów na LinkedIn.
• Obsługa klienta – boty pomagające w szybkim dostępie do procedur.

To podejście odciąża zespoły IT, ponieważ użytkownicy biznesowi sami konfigurują swoje rozwiązania AI.

AI w obsłudze klienta – jak Nest Bank stworzył inteligentnego asystenta?

N-asystent – AI dla klientów banku

Najważniejszym wdrożeniem skierowanym do klientów Nest Banku stał się N-asystent – inteligentny chatbot, który:

• Rozumie kontekst użytkownika – zna historię klienta, typ rachunku i preferencje.
• Działa autonomicznie – nie wymaga ręcznego definiowania scenariuszy (brak klasycznych intentów).
• Obsługuje zapytania głosowe – kolejny krok w hiperautomatyzacji bankowości.

Wdrożenie N-asystenta odbyło się w fazowany sposób – najpierw testy z 1000 aktywnych użytkowników, a następnie pełne wdrożenie dla wszystkich klientów.

Najważniejsze wnioski – jak skutecznie wdrożyć AI w firmie?

Case study Nest Banku pokazuje, że AI nie jest tylko narzędziem – to decyzja strategiczna, która zmienia sposób pracy organizacji.

Dla managera IT kluczowe są następujące lekcje:

• Zaangażowanie zarządu – AI wymaga silnego sponsora w firmie.
• Testy wewnętrzne ("Inside-Out") – zanim AI trafi do klientów, musi usprawniać pracę zespołów.
• Skalowalność przez automatyzację – AI powinno być dostępne dla wszystkich działów, nie tylko IT.
• Compliance i regulacje – w branżach regulowanych AI musi spełniać wymagania prawne.

Nest Bank udowadnia, że przyszłość bankowości to połączenie AI i człowieka. Technologie generatywne podnoszą jakość obsługi i automatyzują procesy, ale nie zastępują całkowicie relacji międzyludzkich.

Dla managerów IT to jasny sygnał – AI to nie opcja, to konieczność, a kluczem do sukcesu jest strategiczne podejście do jej wdrożenia.